4th March, 2026 | In this webcast, we provide information about operational and administrative news from the CSP environment.
Learn moreAI-ready AL: prompt, context, structure and workflow for agentic programming
Workshop pratico dedicato alla preparazione dell’ambiente di sviluppo AL, del code‑base e dei workflow necessari per uno sviluppo agentico efficace con strumenti di Intelligenza Artificiale.
Perché partecipare
Gli assistenti di coding basati sull’AI sono tanto efficaci quanto la qualità dei prompt, del contesto e della struttura del codice che ricevono. Prompt vaghi, informazioni incomplete o un ambiente disorganizzato generano errori, allucinazioni e risultati inaffidabili. Prompt chiari, contesto stabile e una tool‑chain configurata correttamente trasformano invece l’AI in un vero moltiplicatore di produttività.
Questo workshop pratico insegna come preparare il proprio ambiente AL, organizzare la base di codice e impostare workflow agentici realmente efficaci. Si imparerà a scrivere prompt di qualità, mantenere il contesto durante task complessi, configurare strumenti per workflow autonomi e strutturare il codice affinché gli AI agents possano mantenerlo senza introdurre regressioni.
Entro la fine della giornata, i partecipanti avranno un setup di sviluppo “AI-ready” con configurazioni funzionanti, prompt testati e pattern applicabili immediatamente nei progetti reali.
Iscrizioni
Le iscrizioni saranno aperte fino a venerdì 10 Aprile. Il workshop sarà confermato solo al raggiungimento del numero minimo di partecipanti previsto.
Prezzo:
- Membri Companial: € 550 (non è possibile utilizzare i service funds)
- Altri Partner: € 650
Cosa imparerai:
- prompt engineering per ottenere codice AL affidabile
- context engineering per mantenere informazioni rilevanti in task complessi
- organizzazione della tool chain per workflow agentici in AL
- code structure patterns ottimizzati per manutenzione ed estendibilità assistita dall’AI
Programma del workshop:
- Prompt engineering: scrivere istruzioni che producono codice AL affidabile e corretto
- Context engineering: mantenere contesto e coerenza nei task multi step
- Tool chain organization: configurazione dell'assistente AI per sviluppo AL autonomo
- Code structure patterns per una base di codice manutenibile dagli AI agents
Prerequisiti:
- Laptop con setup AI di coding preferito (VS Code con Copilot, Cursor, Claude Code o altro agentic tool)
- Ambiente di sviluppo Business Central funzionante con capacità di esecuzione test (Docker, SaaS sandbox o container nel cloud)
- Attitudine a rivedere e ripensare il proprio approccio alla scrittura del codice
Trainer

Vjekoslav Babic, Microsoft MVP
Microsoft MVP riconosciuto a livello internazionale, Vjeko è un riferimento all’interno della community Dynamics. Oltre alla grande esperienza in JavaScript, Azure e tecnologie moderne, è un profondo conoscitore di Business Central ed è un punto di riferimento per gli sviluppatori.
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